طراحی سایت

10 اشتباه در بازاریابی آنلاین

 

کسانی که اطلاعات کاملی در خصوص بازاریابی آنلاین دارند می توانند یک کتاب کامل در خصوص اشتباهات رایج در این حوزه بنویسند (راستش 10 کتاب ) در این مقاله تیم تحریریه طراحی سایت پرنا در خصوص رایج ترین اشتباهات تمرکز کرده است. این اشتباهات شامل تمامی مسائل مانند سئو ، شبکه های اجتماعی ، تبلیغات و ... می شود. تمامی تلاش ما در این مقاله این است که شما اشتباهات خود را دریابید و تلاش و زمان خود را روی مسائلی که واقعا تاثیر گذار هستند قرار دهید.

 

1- رعایت نکردن اصول بازاریابی برای وب سایت خودتان

 

نمی توانم به شما بگویم که چند بار با این موضوع رو به رو شده ام. مردم با این ایده ساه لوحانه به شرکت می آیند که یک وب سایت خودش به طرز معجزه آسایی مشتری جذب خواهد کرد و روزانه میلیون ها نفر سایت را بازدید می کنند. امروزه حدود 1 میلیارد وب سایت در دهکده جهانی وجود دارد. همانگونه که شرکت شما بدون بازاریابی به هیچ می رود ، وب سایت هم دچار همین سرنوشت خواهد شد. بدون بازاریابی آنلاین ترافیک ورودی به طراحی سایت شما بسیار محدود و حتی صفر است . بدون ترافیک بازدیدکنندگان انتظار فروش کالا یا خدمات را نداشته باشید.

راه حل : برای بهره وری از سایت خود ، بازاریابی ، تولید محتوا و سئو را جدی بگیرید و مصر باشید !

 

2- انتظارات غیر واقعی داشتن

 

مورد بعدی که خیلی با آن رو به رو می شویم ، انتظارات غیر واقعی مشتریان است. بسیاری از مدیران و سهامداران اهدافی غیر واقعی در زمانی کوتاه مد نظر قرار می دهند. این موضوع از آنجایی نشات گرفته است که مردم گمان می کنند ایده های آنلاین خیلی زود به ثمر می نشینند. برای مثال شخصی اخیرا به شرکت ما آمد و از اهدافش برای داشتن 500 هزار بازدید کننده مجزا برای یک سال سخن می گفت. جالب این جاست که پس از کمی صحبت ما متوجه شدیم که منظور او 500 هزار مشتری است که خرید از طراحی سایت وی انجام داده اند. نه بازدید کننده !! بیشتر مردم ، حتی کسانی که اطلاعی در حوزه بازاریابی آنلاین ندارند می دانند که این هدف نا ممکن است.

 

راه حل : اهداف منطقی ، با توجه به موقعیت فعلی سایت خود تعیین کنید.

 

3- گول تبلیغات عجیب غریب را خوردن !

 

بله ! همه ی شما با این جملات که در یک ماه به رتبه یک گوگل می رسید و ... آشنایی دارید . همگی آن ها جذاب هستند. یک میانبر سریع ! در این تبلیغات آمده که سیل ترافیک بازدیدکنندگان به سایت شما سرازیر می شوند. به طور کلی شرکت های زیادی هستند که با استفاده از تکنینک های سئو کلاه سیاه سعی در گول زدن شما دارند. بگذارید حقیقتی را به شما بگوییم ، این تکنیک ها با گول زدن موتور های جست و جو در کوتاه مدت جواب می دهند. درست خوانید ! ولی پس از مدتی که شما تمامی پول را به شرکت سئو داده اید ناگهان گوگل شما را پنالتی خواهد کرد و پس از آن بازگشت به رتبه های خوب تقریبا غیر ممکن است :| زیرا گوگل شما را به عنوان یک سایت متقلب دسته بندی خواهد کرد. می توانید امتحان کنید :)

راه حل : صرفا با استفاده از تکنیک های کلاه سیاه و قانونی رتبه خود را بالا ببرید . کمی بیشتر طول خواهد کشید ولی پس از آن جایگاه مستحکمی دارید.

 

4- بازاریابی آنلاین بی هدف ، برای تمامی مردم

 

بیشتر کمپانی ها به اشتباه ترافیک ورودی طراحی سایت  را مبنای موفقیت قرار می دهند. اگر بازدیدکننده بیشتری داشته باشند خوشحال خواهند بود. مهم تعداد بازدیدکننده ها نیست ، تعداد مشتریانی است که از آن بازدیدکننده ها جدب شما می شوند. شما باید اهداف مشخصی داشته باشید و صرفا برای بازار هدف خود برنامه ریزی و بازاریابی کنید.

 

راه حل : صرفا برای مشتریان بالقوه بازاریابی کنید نه تمامی مردم بازدید کننده مهم نیست مهم مشتری و پولی که وارد حساب شما می شود است !

 

5-شرکا و ابزار مناسب نداشتن

 

بازاریابی آنلاین امروزه بسیار پیچیده و سخت شده است. فاکتور ها ، المان ها و عناصر بسیاری امروزه برای موفقیت لازم هستند. شما باید تمامی عمر خود را صرف مطالعه و تحقیق کنید تا در یک زمینه متخصص شوید. منظور چیست ؟ تنهایی موفق نخواهید شد ! ما هرگز کسی را ملاقات نکرده ایم که در تمامی مسائل بازاریابی آنلاین متخصص باشد و مطمئن هستیم که ملاقات نخواهیم کرد ! چرا هستند کسانی که در چند زمینه اطلاعاتی دارند ولی آنها هم نیاز به کمک دارند. همین موضوع در ابزار های لازم برای موفقیت هم صدق می کند . شما برای پیشرفت نیازمند ابزار مناسب برای بررسی آمار سئو ، بازدید ، فروش و .. هستید.

 

راه حل : افراد مناسب را جذب کنید ، به یاد داشته باشید که با احساس خود جلو نروید ! مهم نیست که از آنها خوشتان می آید یا خیر ، مهم این است که به درد کار شما بخورند.

 

6- دسته کم گرفتن هزینه های بازاریابی آنلاین

 

یک باور رایج غلط در عموم مردم رواج دارد و آن این است که بازاریابی آنلاین رایگان است. حتی اگر شما تمامی تلاش خود را روی انواعی از بازاریابی آنلاین که هزینه مستقیم ندارند معطوف کنید ، مانند سئو باز هم آن را ارزان به دست نخواهید آورد. هزینه برای یک طراحی سایت حرفه ای و نداشتن پول برای بازاریابی آنلاین مانند خرید یک ماشین و پول بنزین نداشتن است. بهتر است قبل از طراحی سایت بودجه یک سال بازاریابی را کنار بگذارید . این بودجه بین 30 تا 50 درصد هزینه طراحی سایت است.

 

راه حل :  به اندازه 20 تا 50 درصد هزینه طراحی سایت را برای بازاریابی کنار بگذارید.

 

7- تنها به تبلیغات پولی امید داشتن

 

نکته مثبت تبلیغات درست پولی این است که معمولا بهره وری دارند. علاوه بر آن ، تبلیغات اینترنتی سریع ترین راه برای رسیده به ترافیک مناسب در طراحی سایت ارزان شما است. ولی خوب این تبلیغات چند نکته منفی هم دارند . اول از همه اینکه به شدت گران هستند ، نتایج آنها معمولا کوتاه مدت است و پس از مدتی از بین می روند. به همین دلیل شما نباید به تبلیغات به عنوان منبع اصلی ترافیک بازدیدکنندگان نگاه کنید. شما بیاد چند استراتژی ترکیب شده داشته باشید . علاوه بر تبلیغات باید بر روی سئو ،  شبکه های اجتماعی و همچنین ایمیل مارکتینگ متمرکز شوید. درست است که این استراتژی ها معمولا زمانبر هستند ولی معمولا نتایج بلند مدتی در پی دارند. با این تفاصیل تبلیغات پول می تواند کمک شایانی به پیشرفت و موفقیت شما بکند. اگر بودجه خوبی دارید می توانید از آن در تبلیغات استفاده کنید.

 

راه حل : چند استراتژی ترکیبی داشته باشید ، صرفا به تبلیغات پولی اتکا نکنید.

 

8- تجزیه و تحلیل نکردن نتایج بازاریابی آنلاین

 

توجه نکردن به آمار و نتایج بازاریابی آنلاین  یکی از گناهان بزرگ بازاریابی است که می توانید انجام دهید! از کجا می فهمید که چیزی نتیجه بخش است اگر بازخورد ها را بررسی نمی کنید. با این حال این اشتباه یکی از رایج ترین هاست. تا زمانی که ترافیک به رشد خود ادامه دهد مدیران شرکت ها  خوش حال هستند . این کار دقیقا مانند قمار است ، زمانی همه چیز را می بازید ولی دلیلش را نمی دانید !

 

راه حل : همیشه نرخ بهره وری بازاریابی آنلاین  را بررسی کنید.

 

9- نداشتن برنامه برای بازاریابی

 

حالا به گناه کبیره حوزه بازاریابی آنلاین  می رسیم ! نداشتن برنامه . برنامه ریزی درست اصلی ترین نکته برای موفقیت طراحی سایت  و شرکت شماست. قبل از اینکه حتی هزار تومان خرج کنید باید یک برنامه مدون و هدفمند داشته باشید. هیچ چیز بدتر از استراتژی " هرچه پیش آید خوش آید " نیست . با این کار شما سرمایه خود را بدون اینکه متوجه شوید واقعا چه چیزی را به دست آوردید خرج می کنید. این کار بودجه و زمان شما را بیهوده خرج خواهد کرد. در مقابل با داشتن یک برنامه می توانید حتی به طور روزانه نتایج را بررسی کنید و پیش روید.

 

راه حل : هر چه قدر هم که زمان لازم است صرف کنید تا یک برنامه دقیق و تدوین شده داشته باشید.

 

10- توجیه و بهانه :|

 

هنوز هم قانع نشدید که به یک برنامه برای بازاریابی آنلاین خود نیاز دارید. اگر نه حتما دلایلی برای شم خود دارید، در این قسمت رایج ترین شک های موجود را معرفی می کنیم :|

 

استراتژی های بازاریابی آنلاین  برای تجارت های بزرگ است ، ما شرکت کوچکی هستیم.

استراتژی های بازاریابی آنلاین برای کسب و کار است نه طراحی سایت ارزان

وقت ندارم که یک استراتژی های بازاریابی آنلاین بنویسم.

من دوست دارم انعطاف پذیر باشم ، یک استراتژی منو محدود می کنه

 

موفق باشید !

طراحی سایت پرنا

بلاکچین همان اینترنت جدید است ؟

 

بلاکچین بدون شک یک اختراع یونیک و بی نظیر است. این تکنولوژی ساخته یک گروه یا شخص ناشناس است که با نام pseudonym شناخته می شود یا می شوند ! اما Blockchain   به مرور زمان تبدیل به چیزی عمیق تر شد. امروز خیلی ها این سوال رو از من می پرسند که بلاک چین چیست ؟ در این مقاله که توسط تیم طراحی سایت پرنا نوشته شده است می خواهیم به این سوال پاسخ دهیم.

 

با توزیع اطلاعات دیجیتال ( نه کپی شدن ) بلاک چین موفق به ساخت نوعی اینترنت جدید شده است. این تکنولوژی برای اولین بار توسط گروهی که بیت کوین رو ایجاد کرده ساخته شده است. تیم سازنده این تکنولوژی هم اکنون به دنبال راهی برای استفاده از بلاک چین در سایر تکنولوژی های موجود است.

 

به بیت کوین طلای دیجیتال گفته می شود ، چرا ؟ چون تا به امروز ارزش این -ارز - به 9 میلیارد دلار می رسد. علاوه بر آن بلاکچین می تواند در سایر کالای های دیجیتالی به کار برود. مانند اینترنت یا حتی ماشین شما ... شما نیاز ندارید تا با نحوه کار Blockchain   آشنا باشید تا از آن استفاده کنید. هر چند اگر کمی در خصوص این تکنولوژی بدانید متوجه خواهید شد که چرا به آن انقلابی می گویند. امیدواریم از این مقاله لذت ببرید ...

 

یک پایگاه داده توزیع شده

 

در بلاکچین ، به جای اینکه اطلاعات در یک پایگاه داده مانند طراحی سایت حرفه ای و ...  ذخیره شوند ، در هزاران کامپیوتر موجود در جهان ثبت می شود و به طور منظم نیز آپدیت می شود. بنابراین داده های ی که بر روی بلاک چین نگهداری می شوند در تعداد زیادی دیتابیس توزیع و به طور مداوم به روز می شوند. این کار مزایایی را در پی دارد. ابتدا اینکه تمامی اطلاعات در یک مکان ذخیره نمی شوند ، یعنی اطلاعات کاملا عمومی هستند. علاوه بر به متمرکز نبودن داده ، هیچ هکری امکان دسترسی به اطلاعات را نخواهد داشت !

 

طول عمر و نیرومندی بلاکچین

 

فناوری بلاکچین کاملا بر اساس نیرومندی ایجاد شده است. با ذخیره سازی اطلاعات در میلیون کامپیوتر موجود در جهان

1- هیچ شخص ، دولت و کمیته ای توانایی کنترل داده ها و سواستفاده از آن و طراحی سایت آن را نخواهد داشت.

2- هیچ نقطه ضعفی در آن وجود ندارد !

بیتکوین در سال 2008 ایجاد شد . از آن موقع تا به حال بدون مشکل جدی عمل کرده است. یعنی هیچ مشکلی از قبیل هک شدن  و ... برای آن ایجاد نشده است.

 

شفاف و خراب نشدنی !

 

شبکه بلاکچین با رضایت و موافقت عمومی به کار خود ادامه داده است. این سیستم هر 10 دقیقه خودش را چک می کند تا در صورت بروز مشکل آن را اصلاح کند. تکنولوژی Blockchain هر تراکنشی را که در طول این ده دقیقه انجام شده است را  با سیستم خود تطبیق می دهد. هر کدام از این تراکنش ها یک بلاک نامیده می شوند.

1- تمامس اطلاعات کاملا شفاف و به صورت عمومی در کامپیوتر های مختلف ذخیره می شوند.

2-اختلال در عملکرد و تلاش برای هک یا سواستفاده از اطلاعات در این شبکه غیر ممکن است.

طراحی سایت ارزان

ادامه دارد ...

طراحی سایت پرنا

روانشناسی در طراحی سایت

 

طراحی سایت بی نظیر صرفا یک سایت زیبا با محتوای خوب نیست . وقتی بازدیدکنندگان وارد سایت شما می شوند . احساساتی راجع به سایت و شرکت شما در آنها به وجود می آید. اینکه این احساسات مثبت یا منفی باشند کاملا در دستان شماست و شما کار طراحی سایت را به هیچ عنوان نباید سرسری بگیرید.

 

در سال های گذشته ، یک دانش ثابت در اختیار طراحان وب سایت بود که با کمک آنها قادر به اجرای روانشناسی در طراحی سایت بودند . برای رسیدن به این مهم ، طراح باید تفاوت المان های سایت با نحوه چینش آنها را برای اثر گذاری بهتر بداند.تیم تحریریه طراحی سایت پرنا در این مقاله ، راجع به 4 نقطه که بیشترین تاثیر را بر بازدیدکنندگان خواهند داشت صحبت می کنیم.

 

این موارد ، نکاتی هستند که با استفاده از آنها می توانید کاربران را از لحاظ احساسی تحریک کنید تا دوباره علاقه داشته باشند تا به سایت شما بازگردند.

 

محتوا

 

برای سایت ها ، محتوا همان چیزی هست که شما می بینید. بازدیدکنندگان به سایت شما می آیند تا به اطلاعات دسترسی داشته باشند. طراحی سایت به صورت تخصصی و منطقی به آنها کمک می کند تا آسان تر به داده ها دست یابند. چند سال قبل ، دیدن صفحات بسیار طولانی متداول  و مخالف روانشناسی در طراحی سایت  بود . مقاله ها و متن هایی حتی تا 10000 کلمه و بیشتر  هم می رفتند. نتیجه چه بود ؟ پیدا کردن محتوایی که کاربر به دنبال آن بود بسیار خسته کننده بود.

 

امروزه ، داده ها باید مرتب و ادیت شده باشند تا بین زیبایی ، آسان پیدا شدن و خسته نکردن کاربر یک تعادل به وجود آید. محتوایی که شما تولید می کنید ، نمای شرکت شماست . اگر این محتوا به درستی شما را معرفی نمی کند چندان موفق نخواهید شد.

 

 

محتوای خود تمیز ، مرتب شده تولید کنید. محتوا باید به آسانی قابل خواندن باشد ، و به بازدیدکننده احساس خوبی بدهد.

 

فضای خالی

 

نحوه چینش المان های یک سایت می تواند به شدت احساسات یک بازدیدکننده را بر اساس روانشناسی در طراحی سایت تحت تاثیر قرار دهد. جای گذاری منظم عناصر باید یکی از اولویت های هر طراحی سایت باشد. اما در حین انجام اینکار نباید فضا های خالی را فراموش کنید. اگر با مقوله فضای خالی آشنا نیستید ، منظور فضاهای سفیدی در سایت است که هیچ نوشته ، المان گرافیکی و ... در آن قسمت ها وجود ندارد. فضای خالی نقش بسیار مهمی در طراحی سایت ایفا می کند ، زیرا این قسمت ها مانند استراحت گاهی برای بازدیدکننده هستند تا برای چند لحظه احساس آرامش کنند.

 

 

به زبان دیگر ، اگر یک بازدیدکننده به سایت شما بیاید و در هر پیکسل سایت ، نوشته ، المان های متفاوتی  را مشاهده کند دچار احساس خفگی می شود و احساس راحتی نخواهد کرد.

 

رنگ ها

 

 

زمانی که کار طراحی سایت حرفه ای  آغاز می شود ، رنگ ها معمولا همان رنگ سازمانی یا لوگو شرکت است که توسط مدیر یا هر شخص دیگری به طراح سایت دیکته می شود. اما این رنگ ها چگونه استفاده شوند که به بازدید کننده حس خوبی القا کنند ؟اکثر اوقات رنگ سفید ، مشکی ، خاکستری به همراه رنگ های اصلی سایت در طراحی آن استفاده می شود.

 

علاوه بر آن استفاده از هر رنگ می تواند یک م مفهوم برای  کسب و کار  شما داشته باشد. رنگ های آبی ، سبز و بنفش برای دعوت بازدید کننده به انجام کاری و ایجاد حس اطمینان در ویاستفاده می شوند. رنگ های زرد ، نارنجی و قرمز برای گرم کردن و ایجاد توجه در بازدیدکننده استفاده می شوند. اما هم چنین می توانند احساسات منفی مثله اضطراب و خشم را فعال کنند.

 

با استفاده از نکات بالا و خواندن این مقاله ، معنی و مفهوم هر رنگ را بهتر متوجه خواهید شد. استفاده از سایه ها و ... برای محو کردن رنگ ها نیز فراموش نشود. نباید خط و مرز ها کاملا مشخص باشند.

 

تایپوگرافی

 

 

در نهایت ، تایپوگرافی می تواند احساسات و عوطف بسیاری را در بر اساس روانشناسی در طراحی سایت بازدیدکننده بیدار کند. با تشکر از CSS3 امروزه ما می توانید با قدرت بسیار بیشتری بر روی متون احاطه داشته باشیم و قادر باشیم هر کاری که ممکن است با آن انجام دهیم ! امروزه نیازی نیست که از تعداد محدودی فونت ، یکی را انتخاب کنیم ( برای زبان فارسی در ابتدا فقط Tahoma و Arial موجود بود ! ) هزاران نوع فونت زیبا برای به کمال رساندن تایپوگرافی موجود است.

 

علاوه بر زیبایی و تطابق با کسب و کار ما ، نکته مهم دیگر نحوه نمایش متون  است. بگذارید بیشتر توضیح دهیم. فاصله ببین هر کلمه با کلمه بعدی ، فاصله بین خطوط نوشته ، فاصله بین عناوین و متن است. فضای خالی بین پاراگراف ها ، تعداد کلمه های یک جمله و .... همه و همه در حوزه تایپوگرافی قرار می گیرد.

 

 

نتیجه :

 

اغلب مواقع ، انتخاب روانشناسی درست برای طراحی سایت ارزان بر عهده طراح قرار دارد. اما آشنایی با برخی موارد پایه و مقدماتی می تواند به شما کمک کند تا با دقت بیشتری کار طراح را زیر نظر داشته باشید و پروژه خود را بهتر اداره کنید.

علیرغم رعایت تمامی موارد فوق ، لوگوی سایت هم در حوزه روانشناسی سایت قرار می گیرد.

موفق باشید

طراحی سایت پرنا

دیتا ماینینگ چیست؟

 

امروز در طراحی سایت پرنا در خصوص دیتا ماینینگ یا داده کاوی صحبت می کنیم.

دیتا ماینینگ به  استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص ،  در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.

ابزار داده کاوی به کمپانی های بزرگ ، امکان پیشبینی ترند ( چیز هایی که به زودی فراگیر می شوند ) های آینده را می دهد.

 

پارامتر های دیتا ماینینگ

 

در Data Mining ، قوانین و قواعدی - اگر و سپس های تکرار شونده  -  به وسیله آنالیز داده ها شکل گرفته اند. پس از آن با استفاده از شاخص های حمایتی با اهمیت ترین روابط بین داده های ورودی شناسایی می شوند.

با توجه به این که یک داده چند بار تکرار شده باشد ، اهمیت آن داده بالاتر می رود و پیش بینی های مربوط به ان دقیق تر خواهند بود.

به زبان ساده تر ، برای مثال طراحی سایت گوگل کلماتی را که آمریکایی ها جست وجو می کنند را در دیتابیس خود ذخیره می کند ، پس از آن کلماتی که بیشتر توسط مردم جست وجو شده اند داده کاوی می شوند .  به وسیله این اطلاعات  ،گوگل متوجه ان خواهد شد که چه چیزی به زودی تبدیل به نیاز اساسی بازار آمریکا خواهد شد. (تصور کنید با این اطلاعات چه کار ها که نمی شود کرد ! )

 

پارامتر دیگری که در داده کاوی اهمیت دارد توالی یا تحلیل مسیر نامیده می شود. این الگو به این معنوی است یک اتفاق در بازار یا هر جای دیگری ، می تواند  باعث بروز اتفاقاتی زنجیر وار شود که روز زندگی همه ی ما تاثیر بگذارد.

یک توالی یک لیست مرتب از موارد و داده های مرتبط است که در بسیاری دز دیتابیس های یافت شده اند.  پس از آن با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی داده ها و اتفاقاتی که ممکن است روی یکدیگر تاثیر داشته باشند یافت می شوند.

 

سپس الگوریتم های خوشه بندی داده ها و حقایقی که پیش از این پنهان بوده اند را شناسایی و تبدیل به اسناد قابل رویت می کند. الگوریتم های خوشه بندی گروهی از اشیا و  اتفاقات و داده هایی هستند که به نوعی با هم شباهت دارند.

 

ابزار ها و تکنیک های داده کاوی

 

ابزار های داده کاوی در بسیاری از مسائل مربوط به حوزه تحقیقاتی مانند ریاضیات ، فرمانشناسی ، ژنتیک ، بازاریابی و  طراحی سایت حرفه ای استفاده می شوند.

تکنیک های داده کاوی به معنای کنترل و جهت دهی به احساسات و افکار و همچنین پیش بینی رفتار مشتری به کار می روند. در صورت استفاده درست از این ابزار ، یک کسب و کار می تواند با پیشبینی های درست  به طور کامل خود را از رقبا جدا کند

Web mining هم نوعی دیتا ماینینگ محسوب می شود که در طراحی سایت ها کاربرد دارد و به منظور مدیریت ارتباط با مشتری ها به کار می رود. Web mining تکنیک های داده کاوی را با تکنیک ها دسته بندی داده قدیمی در حوزه وب ادغام  می کند.

Web mining رفتار یک مشتری را بررسی و پیش بینی می کند و بهره وری یک طراحی سایت ارزان را تا حد زیادی افزایش می دهد.

یکی دیگر در کاربرد های داده کاوی در حوزه machine learning یا یادگیری ماشین کاربرد دارد . یادگیری ماشیم نوعی از Data Mining که با استفاده از الگوریتم های مشخص به یادگیری و پیش بینی می پردازد.

 

نتیجه

به طور کلی مزایای دیتا ماینینگ توانایی شناسایی و کشف الگو ها و ارتباطات مخفی داده ها است که توانایی پیش بینی را به شرکت ها می دهد و می تواند به شدت تاثیر گذار باشد.

مقاله با پایان رسید در صورتی که سوالی در این مورد دارید می توانید با ما در تماس باشید :)

طراحی سایت پرنا

 

 

 

 

 

machine learning

machine learning  (به فارسی یادگیری ماشین یا فراگیری ماشین ) دسته ای  از الگوریتم های به هم پیوسته و پیچیده است که باعث می شود نرم افزار به مرور زمان در محاسبه پاسخ ها ، دقیق و دقیق تر شود. بدون اینکه برنامه نویسی نرم افزار تغییری کند.

امروز در طراحی سایت پرنا در خصوص machine learning صحبت می کنیم. مقاله را تا انتها بخوانید و درصورتی که سوالی دارید با ما در تماس باشید.

فرضیه اصلی یادگیری ماشین ، ساخت الگوریتم هایی است که بتواند داده ها را دریافت کند و نتیجه آن داده را پیش بینی کند ، در حالی که در همین حین در حال تولید پاسخ است و ورودی های داده پشت هم وارد می شوند.

پروسه هایی که در فراگیری ماشین ماشین در جریان اند ، تا حد زیادی شبیه Date mining هستند.

هر دوی آنها نیاز دارند تا به کاوش در میان داده ها بپردازند و رفتار های نرم افزار و سخت افزار را مطابق داده ها تنظیم کنند.

بسیاری از مردم ، به نوعی machine learning را مشاهده کرده اند . برای مثال وقتی شما به فروشگاه اینترنتی می روید و در قسمت کتاب ها به جست وجو می پردازید ، دفعه بعد که وارد سایت مورد نظر بشوید با پیشنهاد های لحظه ای یا ویژه  کتاب  رو به رو خواهید شد.

این اتفاق به این دلیل می افتد که ، machine learning سعی دارد تا حد ممکن  سایت را برای هر شخص منحصر به فرد کند. المان هایی که شما در یک طراحی سایت مشاهده می کنید با شخص دیگری که در همان سایت است متفاوت است.

برخی دیگر از استفاده های فراگیری ماشین در حوزه وب : تشخیص ربات ها ، اسپمر ها ، امنیت شبکه ، ساخت feed های جدید و ...

 

machine learning چگونه کار می کند ؟

الگوریتم های یادگیری ماشین به دو دسته نظارت شده و بدون نظارت طبقه بندی می شوند.الگوریتم های دسته نظارت شده نیازمند یک متخصص داده در طراحی سایت یا غیره  است که با هوش ماشین هم آشنایی داشته باشد تا داده و نتیجه مورد انتظار را تولید و دریافت کند. در طول تمرین متخصص داده با ماشین ، وی مشخص می کند که چه داده ها ، متغیر ها ، المان ها و ... باید در اختیار ماشین قرار بگیرند. همچنین با انجام تست ها مختلف سعی در بهبود هوش مصنوعی ماشین دارد تا دایره دیتای ورودی را بیشتر کند.

 

الگوریتم های بدون نظارت نیازی به تمرین دادن و همچنین محدود کردن داده های ورودی ندارند. به جای آن ، این گونه ماشین ها یک روش تکراری به اسم deep learning را بار ها و بارها انجام می دهند تا سرانجام به نتیجه برسند. الگوریتم های بدون نظارت برای کارهای سخت تر و پیچیده تری نسبت به دسته نظارت شده مورد استفاده قرار می گیرند.

 

مثال هایی از machine learning

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امروزه به طور مکرر در نرم افزار ها مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از معروف ترین مثال های ما در این زمینه ، feed های فیسبوک است. اگر شما پست های چند نفر از دوستانتان را بیشتر لایک کنید، پس از مدتی فیسبوک بیشتر پست های همان دوستان را به شما نشان خواهد داد.

در پشت صحنه  هوش مصنوعی طراحی سایت حرفه ای  فیسبوک ، آنالیز ایستا و آنالیز پیشبینی شونده وجود دارند که با استفاده از آن ها الگوی رفتاری شما در اختیار فیسبوک قرار می گیرد و فراگیری ماشین فیسبوک ،برای راضی نگاه داشتن الگوی شما سعی می کند.

حال اگر پست های دوستان خود را پس مدتی لایک نکنید ، این الگو مجددا تغییر خواهد کرد.

یکی دیگر از مهمترین کاربرد های فراگیری ماشین ، استفاده از این تکنولوژی در ماشین های بدون سرنشین است. هوش ماشین در تمامی لحظه ها در حال شناسایی عناصر محیط و انجام عمل های متقابل برای سالم نگه داشتن ماشین است.

 

آینده  machine learning

 

با توجه به این یادگیری ماشین دهه ها است که وجود دارد. با در هم تنیده شدن با  هوش مصنوعی ، این روزها با قدرت بیشتری بر سر زبان ها افتاده است.

فراگیری ماشین این روز ها در نرم افزار ها و وسایل قدرتمند ترین شرکت ها در حوزه تکنولوژی مانند آمازون ، گوگل ، مایکروسافت  و ... استفاده میشود . همه ی این شرکت در همین حال که ما در حال نوشتن این مقاله هستیم در حال مطالعه و تحقیق برای بهبود  machine learning خود هستند.

با افزایش اهمیت  فراگیری ماشین و کارآمد تر شدن هوش مصنوعی در وسایل روزمره ما ، جنگ بر سر موضوع machine learning تشدید خواهد شد.

طراحی سایت پرنا ، طراحی سایت ارزان |: